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遠鈞智慧 智能交通

產(chǎn)品分類:人臉識別


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遠鈞智慧 智能交通


智能交通解決方案融合政府交通管理部門、企業(yè)、居民需求,利用鉑亞的技術、客戶和網(wǎng)絡優(yōu)勢,為交通行業(yè)提供的全方位綜臺信息服務。

智能交通解決方案由應用子系統(tǒng)、信息服務中心和指揮控制中心三部分構(gòu)成,致力于為公安、交通等客戶提供一流的智能交通系列產(chǎn)品與綜合解決方案。包括數(shù)字交通執(zhí)法系統(tǒng)、公路車輛智能監(jiān)測記錄系統(tǒng)、違停智能抓拍系統(tǒng)、城市交通信號控制系統(tǒng)、信號配時及綠波協(xié)調(diào)優(yōu)化服務、交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)、交通流信息采集系統(tǒng)、交通誘導信息發(fā)布系統(tǒng)以及綜合信息管理平臺等產(chǎn)品。


一、系統(tǒng)背景

隨著機動車保有量的不斷增加,交通違法行為日益增多,尤其是機動車闖紅燈、超速等行為對行人和其他車輛帶來重大安全威脅。數(shù)字交通執(zhí)法系統(tǒng)目的在于通過現(xiàn)代的電子監(jiān)控手段對闖紅燈等違法行為,實現(xiàn)違法自動取證,從而緩解日益繁忙的交通管理與警力不足之間的矛盾,增加執(zhí)法的覆蓋范圍,使執(zhí)法行為不受氣候、時間等因素的影響,對發(fā)現(xiàn)的違法行為及時處理,進一步規(guī)范城市交通秩序及駕駛員行為。

二、解決方案

數(shù)字交通執(zhí)法是通過先進的車輛檢測技術,準確的自動識別機動車的各種違法行為,然后對違法行為過程進行自動記錄,再將其上傳和處罰,從而達到有效糾正交通違法行為的目的。系統(tǒng)可支持抓拍闖紅燈、超速、違法越線行駛、不按交通標志標線行駛等多種交通違法行為。


三、系統(tǒng)功能

√ 車輛捕獲功能:對進入場景的車輛進行捕獲抓拍;√ 車輛闖紅燈、逆行記錄功能:系統(tǒng)對闖紅燈或逆行的違法車輛記錄三張不同位置的高清全景圖像以記錄違法過程;√ 卡口記錄功能:在綠燈、黃燈狀態(tài)時,對通過每個車道的所有車輛進行檢測、抓拍、記錄、保存和識別;√ 闖禁令、違反禁止標線記錄功能:系統(tǒng)可通過對視頻的智能分析判斷車輛右/左轉(zhuǎn)、壓線、跨線、違反禁止線等違法行為;√ 號牌自動識別功能:根據(jù)捕獲的目標照片,自動完成車牌號碼識別和車牌顏色識別;√ 車身顏色識別功能:從捕獲的目標圖像中識別出車輛的車身顏色和顏色深淺;√ 高清錄像功能:實現(xiàn)24小時高清視頻錄像功能,視頻編碼格式支持主流的H.264;√ 圖片合成與防篡改功能:支持將三張違章數(shù)據(jù)進行合成的功能,所有圖片都經(jīng)過水印加密處理,可檢測是否被篡改過;√ 斷點續(xù)傳功能:當前端網(wǎng)絡從故障恢復正常之后,可以直接從故障點續(xù)傳數(shù)據(jù);√ 遠程系統(tǒng)管理維護功能:故障自動檢測、權(quán)限管理功能、日志記錄、主動校時、遠程維護及參數(shù)的設置等。


一、系統(tǒng)背景

公路車輛智能監(jiān)測記錄系統(tǒng)(簡稱卡口系統(tǒng))是采用先進的光電技術、圖像處理技術、模式識別技術對道路上過往的全部機動車拍下車輛的圖像和前排司乘人員的特征,并自動識別出車輛的牌照。

系統(tǒng)對城市治安和交通安全有著非常重要的意義,它可以非常迅速地捕捉到肇事車輛、違法車輛、黑名單車輛等,對公路運行車輛的構(gòu)成、流量分布、違法情況進行常年不間斷的自動記錄。系統(tǒng)為交通規(guī)劃、交通管理、道路養(yǎng)護部門提供重要的基礎和運行數(shù)據(jù),為快速糾正交通違法行為、快速偵破交通肇事逃逸和機動車盜搶案件提供重要的技術手段和證據(jù)。

二、解決方案

系統(tǒng)對監(jiān)控路段的機動車道、非機動車道進行全天候?qū)崟r監(jiān)控并記錄相關圖像數(shù)據(jù),對所拍攝的圖像進行分析,從中自動獲取車輛的通過各類數(shù)據(jù),并將獲取到的信息傳輸?shù)娇刂浦行牡臄?shù)據(jù)庫中進行數(shù)據(jù)存儲、查詢、比對等處理。


三、系統(tǒng)特點√ 高清圖片記錄功能:準確拍攝包含車輛正面全部細節(jié)信息的高清圖片;√ 測速功能:對進入場景的車輛進行測速,并區(qū)分超速判別處理;√ 壓中線抓拍功能:對不遵守交通規(guī)則,行駛在兩個車道上的車輛進行判別;√ 逆行抓拍功能:對違規(guī)逆行車輛進行判別抓拍;√ 車身顏色識別功能:從捕獲的目標圖像中識別出車輛的車身顏色和顏色深淺;√ 車輛牌照識別功能:根據(jù)捕獲的目標照片,自動完成車牌號碼識別和車牌顏色識別。